技術概要
AIの推論処理（学習後の実行部分）に特化した半導体チップ。GPUや専用アクセラレータとして設計され、クラウド・スマートフォン・エッジ端末などで利用される。
生活変化（★基準）
どの層の生活が変わるか：
スマートフォン利用者、クラウドサービス利用者、企業業務従事者何が具体的に変わるか：
AI機能の高速化・低消費電力化により、翻訳・検索・音声認識・画像処理などが即時応答になる。端末内AI処理が増え、通信依存が減る可能性。変化の時期感：
すでに実装拡大中。数年単位で性能向上が継続生活距離の暫定評価理由：
スマホやクラウドサービスに直結しており、体感変化が既に発生している
固まった成果（事実）
実証済み：
大規模言語モデルや画像生成AIを支える高性能推論チップが量産商用化：
データセンター向け製品が市場拡大。スマートフォンSoCにもAI専用回路が標準搭載大手参入：
半導体大手・クラウド事業者が独自設計チップを投入政策・規制状況：
戦略半導体として各国が支援。輸出規制対象にもなっている
残課題
技術的課題：
微細化限界、発熱、消費電力、メモリ帯域コスト：
先端製造プロセスが高額で、データセンター投資負担が増大法規制：
輸出管理、対中規制など地政学リスク社会受容性：
AI拡大による雇用・監視懸念など間接的課題
観測ポイント
何が起きたら進展と判断するか：
推論コストの継続的低下、端末内大規模モデル実装、クラウド単価低下★が上がる条件：
一般利用者が「AI前提」で生活・業務を設計する状態になる逆に停滞サイン：
半導体供給制約の長期化、性能向上鈍化、規制強化による市場縮小